Las relaciones talla-peso son importantes en pesquerías, particularmente para inferir las distribuciones de frecuencias en las capturas totales a partir de muestras, o para estimar la biomasa a partir de evaluaciones sub-marinas de las longitudes. La tabla LENGTH-WEIGHT presenta los valores de las constantes a y b para más de 4 000 relaciones talla-peso de la forma W = a × L^b, referidas a alrededor de 1 700 especies de peces.

De todas maneras, las relaciones talla-peso publicadas son a veces difíciles de usar, pues pueden estar basadas en un tipo de longitud (por ejemplo, la longitud hasta la horquilla) diferente de la longitud usada para otra cosa (por ejemplo, la longitud total para el crecimiento).

Por consiguiente, para facilitar la conversión entre diferentes tipos de longitud, se concibió una tabla suplementaria LENGTH-LENGTH, presentada más abajo. Ésta contiene las regresiones lineales o las proporciones que asocian a los diferentes tipos de longitud (por ejemplo, LF en función de LT).

Las relaciones talla-peso han sido extraidas de alrededor de 1 100 referencias, por ejemplo, Carlander (1969, 1977) ; Cinco (1982) ; Dorel (1985) ; Bohnsack y Harper (1988) ; Coull et al. (1989) ; Torres (1991) ; y Kulbicki et al. (1993).

Un campo calculado contiene el peso de un pez de 10 cm (que debería ser del orden de 10 g para un pez ‹ normal ›, fusiforme), para permitir la reparación de errores manifiestos, siendo la forma del cuerpo conocida. Además, si hace clic sobre el botón ‹ gráfico › en la tabla resumen, se mostrarán las curvas talla-peso (Fig. 15). Esta rutina puede ser usada para reparar en las curvas que se desvían de la tendencia general.

Un campo de opciones múltiples indica el método usado para la estima de los parámetros a y b de las relaciones talla-peso entre los métodos siguientes:

1. Regresiones lineales de tipo I (o ‹ predictiva ›) de logW en función de logL (el método elegido en la mayoría de los casos);

2. Regresión lineal de tipo II (o ‹ funcional ›) de logW en función de logL (como sugiere Ricker 1980, pero raramente usada, pues las relaciones talla-peso son generalmente usadas para predecir W, conociendo L);

3. Como (1) o (2), pero con corrección de los errores sistemáticos como sugiere Sprugel (1983 ; véase también Vakily et al. 1986);

4. Regresión no-lineal de W en función de L, como recomiendan Saila et al. (1988) por ejemplo;

5. Algoritmo de Pauly y Gayanilo (1996), a partir de distribuciones de frecuencias de las longitudes y del peso de los especímenes agrupados por clase de longitud;

6. Cálculo de la constante a con un solo par de valores L-W para b = 3;

7. Cálculo de la constante a usando las medias geométricas de los valores L y W, o tomando la media de los valores a calculados para cada par de valores L-W, para b = 3;

8. Cualquier otro método (por ejemplo, el de Lenarz 1994, debe ser especificado en el campo Comment).

Haga clic sobre el botón Biology en la vista SPECIES, y luego sobre el botón Population dynamics en la vista BIOLOGY, y sobre el botón L-W relationship en la ventana POPULATION DYNAMICS. El nombre interno de esta tabla es POPLW.